北約（NATO）10國目前正在北海舉行「2021強大盾牌」（Formidable Shield 2021）軍事演習，英國皇家海軍（Royal Navy）於本次演訓中首度使用「人工智慧系統」協助計算對抗超音速飛彈。

此次演習為期三週、將持續至6月初，期間北約10國共派出15艘軍艦、數十架飛機及3300名人員，赴蘇格蘭及挪威海岸外的北海參與試驗，將測試各國軍艦如何檢測、追蹤及攔截掠海飛彈、超音速反飛彈，及彈道飛彈的威脅。

French Navy Horizon type Air Defense Destroyer Forbin fired an Aster 30 missile with a combat load on a supersonic target during Exercise At-Sea Demo/Formidable Shield 2021, May 21.

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— Ryan Chan 陳家翹 (@ryankakiuchan) May 27, 2021

英國此次共派出3艘軍艦，分別為45級驅逐艦「猛龍號」（HMS Dragon,D35）、23級巡防艦「蘭開斯特號」（HMS Lancaster,F229）與「阿蓋爾號」（HMS Argyll,F231）。

艦上搭載的「Starle」人工智慧系統，能協助英軍監控船舶操作室情資、降低工作量，提供即時建議與警訊，而自動武力威脅評估系統「Sycoiea」，則能推薦以何種武器作戰，其高效能堪比資深指揮官，蘭開斯特號操作室的一等水兵布魯克斯（Sean Brooks）都為之一驚。

For the first time the Royal Navy has used Artificial Intelligence to fend off missile attacks during #NATO's Formidable Shield exercise off Scotland.@hms_lancaster and @HMSDragon have tested cutting-edge software against supersonic threats

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— Royal Navy (@RoyalNavy) May 29, 2021

據信，該場演習是為因應俄羅斯對北約釋出的威脅，俄國總統普京（Vladimir Putin）於2018年發表國情咨文時，便介紹了各種遠程反艦武器。

而能掠海飛行的超音速飛彈，則是現代海軍武器庫中最強大武器之一，其超音速飛行速度極難被追蹤及攔截，技術上也日新月異，使得往後在超音速飛彈攔截上，必須倚靠具有大數據資料計算能力的人工智慧系統，才能做出即時又準確的決策。

例如俄國的P-800「縞瑪瑙」超音速飛彈速度，便已達到3馬赫（時速3675公里），3M22 「鋯石」飛彈更達到了8至9馬赫（時速9800公里以上）、進入「高超音速武器」（Hypersonic Weapon）等級。