巨量資料的應用發展近年備受各界重視，政務委員唐鳳22日指出，台灣政府在資料開放時遇到的難題，由於目前大多沒有用結構化的方式提供，民眾找資料過程就像「找七龍珠」，此外，盼政府能將政策履歷概念納入公共政策形成過程。

據《中央社》報導，科技部22日舉行研討會，分享研究團隊透過政府的巨量資料（big data），在健康照護及災害預警主題上的創新應用方向及成果，以作為官學研界未來應用參考。

唐鳳會中也透過預錄影片發表對政府資料加值的想法，指出資料本身就極具公共價值，透過搜集、分析可解決許多過去無法處理的大規模公共議題，包括醫療照護、公共衛生及防救災等。

談到資料在經濟上的價值，唐鳳表示，最常想到的就是加值運用，像是各項智慧交通運用、創新實驗及天氣預測需求等，但除這些私部門加值運用價值外，政府開放決策過程所產生的紀錄和資料，還可添加社會價值，讓關心相關議題者可參與協作，以化解社會衝突及參與公共政策討論。

唐鳳也舉近來民間所發起「透明足跡」說明，透過政府開放資料和即時監控資料，判斷、得知污染源為何；但其實所有空污監測資料都開放已久，若缺乏各領域人士集結、解析，一般民眾很難看懂資料意義。

她指出，在解讀、應用巨量資料過程中，常見遇到難題包括，許多資訊並未用結構化方式提供，即使政府資料開放，往往仍需「資料清洗」工作，一般人難以看懂、蒐集資料就如「找七龍珠」；開放數據進行定期更新時，沒有系統串連備份。此外，她建議政府納入「政策履歷」的概念，在相同資料和事實基礎上聽到彼此的聲音，政策形成過程中也可納入各界聲音以改善施政方向。

研討會上，工研院也就醫療照護及災害預警的資料應用發展進行分享；以及成功大學研究團隊和台南市政府合建「預測及決策支援登革熱疫情巨量資料平台」，透過跨領域合作、利用巨量資料分析疫情，結合科學及臨床醫學，達成即時、便利及行動性的疫情決策輔助系統。

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