肺癌長期高居國人十大癌症之首，且是病患增加速度最快的癌症，為讓患者及早發現、及早治療，健保署與成功大學合作，研發利用人工智慧（AI）技術，判讀胸腔X光片後揪出肺部結節，有如肺癌的「快篩」機制，準確度達8成以上，對早期發現肺癌可望提供極大助力，將力拚明年上半年正式上線。

根據健保署統計，全台今年1到9月累計胸腔X光檢查共逾655萬片，而1家醫學中心的放射科醫師卻只有10幾人，僅靠人工，有可能出現判讀失準。成大醫院健康數據資源中心執行長蔣榮先為因應新冠肺炎疫情推動人工智慧（AI）模型，後受健保署委託，將其調整運用於國病肺癌的判讀上。

此項AI模型使用的資料來自美國國衛院、日本放射學會、越南VBD、健保資料庫，可協助發現肺部較難發現的結節，過去報告中認為不可能的案例，也被AI成功找出，且可清楚標示出結節的位置，初步優化後的敏感度達81％、特異度達82％，已接近資深醫師的判斷水準，團隊相關研究成果日前獲得科技部未來科技獎及國家新創獎的肯定。期盼未來可成為醫師的「捕手」，先找出高風險群，減輕醫師負擔，將來與健保系統結合可望造福更多人。

蔣榮先團隊在疫情之初著手建置新冠肺炎AI模型，被聯合國教科文組織（UNESCO）推舉為全球最頂尖的10大AI團隊，也是亞洲唯一獲選團隊；該團隊並在世界衛生組織（WHO）舉辦的國際新冠肺炎（Covid-19）科技防疫黑客松大賽獲得肯定。團隊受健保署委託，以該模型為基礎，運用於疑似肺癌病灶的偵測，1分鐘就可完成判斷。由AI判讀胸腔X光片為數位轉型、精準健康概念，以早期診斷肺癌，當發現有疑似病灶時，再進行低電腦斷層檢查，避免醫療資源的浪費。

健保署長李伯璋表示，許多民眾一確診肺癌，就是3、4期，而運用AI偵測肺癌是「精準健康」的概念，民眾可能在醫院開盲腸等，習慣做X光片，藉由AI模型就可以及早發現，非常有意義，也可將其視為肺癌的「快篩」工具。據了解，這套系統將與健保系統結合，預計最快將於明年第一季，在嘉義東石的偏鄉行動醫療車啟動試辦，提升篩檢速度。