AI醫療成了近年各國大力推動項目，健保署也攜手Google MedLM推動糖尿病疾病風險AI模型，並在平台上建置、訓練和測試客製化的生成式AI大型語言模型，透過該模型可提前預測第二型糖尿病患者的併發症風險，未來也將擴展至其他慢性病管理。

李光申醫師及其帶領的團隊，採用Google打造的MedLM 型，從客製化癌症治療指引和提供化療問答集的醫病兩用Chatbot開始，後續還將發展更多專科AI助手，成為亞洲第一家採用這款醫療生成AI模型 Med-PaLM 2的醫學中心。時任陽明交大臨床醫學研究所教授的李光申，也帶領師生進行許多AI醫療研究與臨床判讀，得到許多研究成果，包括「判別磁振造影影像半月板損傷之人工智慧臨床決策輔系統之建立」、「用於聲帶疾病預測的智能語音識別系統和方法」，以及「運用人工智慧即時預測腎臟病預後之決策輔助系統」等，也讓李光申從2021年起連續三年榮獲國家新創獎及精進獎。

國外醫療業早就開始探索AI應用的可行性，但台灣礙於法規、跨領域人才難覓等諸多限制，發展速度相對較慢，李光申在2017年就成立台灣生醫人工智慧研究發展協會，並擔任理事長一職，希望加速AI在生醫研究上的應用，進而提升醫療照護品質與減少醫療從業人員的負擔。李光申認為，借力Google的MedLM醫療大語言模型，加上自有的300萬人次結構化病歷資料，用來調校、訓練出自己的醫療「大腦」。最近研究團隊的重點放在使用人工智慧進行蛋白質新藥的設計與研發，用於治療衰老症及神經系統退化性疾患，已有相當不錯的成果，也得到Google Research的資深科學家Dr. Greg Corrado的高度肯定。

李光申強調，AI不是用來取代醫生，而是將其訓練成醫護人員的助手，讓醫生、護理成為一個具有AI賦能的醫療、照護專家。李光申指出，智慧醫院不同於傳統醫院，是在電子病歷與資訊整合、物聯網（IOT）以及人工智慧（AI）等技術的運用，透過這些科技讓看病更簡化易判讀，改變傳統視病的繁瑣流程，並讓病人有效率的參與醫療決策，增進醫病之間的信任關係。健保署除了運用科技協助全民健康，並且減輕醫療體系所承受的負荷，醫界皆期盼與Google在健康領域的最佳成果，包含 AI運用改善全民健康。