無人駕駛車是目前交通工具中，發展最為快速的，也有許多國際大企業紛紛投入許多資源在研發，例如APPLE、Google、Audi、Uber和目前領先者Tesla，都對於這塊的前景非常看好，不光是可以讓人更加的方便，更重要的是要用科技的方式減少交通事故的發生。

依照目前的研發進度，無人駕駛車尚無法量產和普及化，但行車安全卻事不容遲，富邦產險眼見於此，為有效降低駕駛風險，特別與工研院合作建置了一套損害防阻建議服務系統，首創與商用車隊做結合，藉由改善車隊駕駛的駕駛行為和習慣，提升用路安全，踏出台灣車聯網應用的一大步。

此次富邦產險與工研院共同研發具有即時偵測駕駛行為的客製化行車紀錄器(DashCam)，除了可記錄行車畫面外，紀錄器中的駕駛行為感知技術符合ISO標準，更提高企業的使用意願。

富邦產險表示，透過駕駛行為感知技術與駕駛行為評分模型蒐集並分析行車數據，車隊經理人可至損害防阻建議分析平台掌握每位駕駛員的駕駛行為，並依照平台所給予的建議修正管理策略，降低車隊的損失發生頻率及幅度。

自去年開始提供客戶實際使用後，車隊不良駕駛行為改善30%，顯示車載裝置的安裝對駕駛員具警示作用，可有效提升整體社會安全，也驗證此服務對於車隊管理策略的精準助益。 

上圖為車隊行為指數分析，是運用工研院的技術優勢所建置的駕駛行為評分模型，除了涵蓋常見的駕駛三大風險因子：急加速、急剎車、急轉彎外，特別納入了台灣的駕駛風險時段與風險區域等環境指數，以及台灣駕駛的行車時間指數。

在表中的紅色區塊是搭載損害防阻建議服務系統的所有車隊在駕駛行為上的平均數據，藍色區塊則為單一車隊的數據，透過數據的比較可以看出，單一車隊的指數低於所有車隊的平均值時，代表此車隊必須要求駕駛人在駕駛行為上更加注意與防範，才能夠提升到平均標準，並且降低肇事意外的發生。

富邦產險進一步說明，打造損害防阻平台為車聯網應用的一塊重要拼圖，富邦產險未來將投入更多資源發展車聯網相關服務，目前也正研擬利用機器學習比對出險數據，未來可達到精準預測事故發生，並為精準定價等新商業模式的研發奠下堅實基礎。