隨著台海情勢升高，美國印太司令部司令帕帕羅（Samuel Paparo）上將，在接受媒體採訪時公開表示，如果中國選擇武力犯台，美軍將以數千架無人機，攻擊入侵部隊，讓解放軍死傷慘重，宛如出現「地獄景象」（Hellscape）。雖然外界普遍解讀，帕帕羅上將的這番話，主要是想嚇阻中國，不要輕舉妄動。然而美國提出以複製者計畫（Replicator），大量生產無人載具，以因應中國威脅的戰術，其實揭開了一項軍事革命，企圖將作戰模式，從過去的擊殺鏈（Kill chain），升級為更有效率的擊殺網（Kill web）。為了達到這個目標，由美國國防部、商務部官員所組成的訪問團，率領26家生產無人機與無人機反制系統的公司代表，日前抵達台灣，與國內廠商討論，合作打造無人機生產鏈。這除了是工業合作，更是想把台灣納入這一波軍事革命之中。

擊殺鏈橫跨不同的兵種，交織成網狀

何謂擊殺鏈，要如何升級成擊殺網，這就要話說重頭了。擊殺鏈指的是發動攻擊的步驟，一般來說可分為四個階段，在冷兵器時代，通常都由一個作戰單位獨立完成。以一個戰場上的騎兵來做例子，他在作戰時會先搜索戰場上的敵人，這是第一步的觀察（Observe），在發現敵蹤後，會進一步確認的敵方位置，並藉此調整自己的行進方向，準備發動攻擊，這是第二步的定向（Orient）。接下來就要思考採取何種攻擊方式最可行，這是第三步的決策（Decide），最後發動攻擊，這是第四步的行動（Act）。在傳統戰場上，一個騎兵就是最小的作戰單位，可以獨立完成這四個步驟，當擊殺鏈放大到整個騎兵團時，也可以讓不同的騎兵分攤這些工作。比如由斥候騎兵偵察，騎兵團指揮官進行決策，重裝騎兵攻擊，完成作戰任務，這就是最基礎的擊殺鏈。

進入到現代戰場，已機械化的作戰單位，通常都是由數人組成。如多數的主力戰車都是由四人操作，由車長指揮駕駛移動，車長與射手進行搜索觀察，在發現目標後，車長會命令駕駛改變行進路徑，進入合適的作戰位置，射手則用雷射測距儀測距，完成定向的工作。車長接下來再針對目標的特性，進行決策，選定攻擊路線、彈藥種類。最後填裝手填裝彈藥，射手瞄準射擊，完成攻擊行動。四個人必需緊密配合，才能發揮最大戰力，一個人無法自己獨立完成。再進一步，現代化砲兵部隊更需要跨兵種合作。通常戰鬥中的步兵要求火力支援，會由前進觀察官完成觀察工作，並將座標傳回砲兵陣地，交給計算單位解算射擊參數，並調整火砲方位，完成定向，砲兵指揮官決定砲擊方式，先試射數發來修正彈著，再進行效力射，完成整個砲擊行動。

而在未來的戰場上，火力支援單位的作戰模式，更是在砲兵部隊的基礎上，大幅度的進步。如扮演觀察角色與定向工作的，已從地面上的前進觀察官，變成空中的斥候直升機如OH-58，再換成各式無人偵察機，甚至是太空衛星。擔任決策工作的，除了指揮官以外，更可能是完全自動化的戰鬥管理系統，能快速提供各種行動方案，包括傳統的砲擊、多管火箭、自殺無人機、甚至是巡弋飛彈或短程地對地彈道飛彈，供指揮官選擇最合適的攻擊方式。當獲取敵方目標的方法，變的這麼多元時，決策流程也會變的極為複雜，最後的攻擊行動方案，更不是只有一個選項，擊殺鏈已交織成一個網狀，橫跨不同的兵種，要如何整合與管理這麼龐大的擊殺網，將成為一個新的難題。

透過人工智慧計算出最有效益的擊殺網

就目前來看，導入新的人工智慧技術，是最有希望的解決方案，因為只有人工智慧技術，才有辦法處理如此龐大的數據，並做出最佳的決策。舉例來說，遍布戰場上的地面部隊、戰機、船艦、無人載具、太空衛星，不斷透過資料鏈，傳回各種敵情，人工智慧能快速觀察這些資料，分析出最有威脅性或最重要的可能敵方目標，派遣最適合的單位，前往識別並定位座標，以發動攻擊。人工智慧可以根據戰場情勢與作戰目標，快速擬定不同的作戰方案，供指揮官做最後決定。在這些作戰方案中，能羅列出適合執行摧毀任務的不同攻擊部隊，並分析各個方案之間的利弊。這樣的人工智慧輔助決策系統，可以計算出擊殺網中最有效益、成功率最高的路徑，選擇出觀察、定向、決策與行動的最佳組合。這種管理與快速運算能力才是未來戰場的決勝關鍵。

美國想在台海部署數千架無人機，來嚇阻中國，就是這種擊殺網的新實驗。這有幾個原因，首先是台灣海峽分隔中國與台灣，沒有陸地邊界接壤，這代表只要握有制空權與制海權，台海之戰的勝負已定。今日無人載具的發展情況，以無人機速度最快，無人船艦次之，無人地面載具最慢，畢竟陸地上的狀況最複雜。美軍操作無人機已十餘年，技術最為成熟，無人船艦則在全速發展中，已有少數進行測試部署。因此美軍的確有足夠的技術能力，利用無人機來控制台海空域，或以無人船艦巡弋周邊海域，而不必處理目前仍許多技術難題的無人地面載具。其次是台海空域狹小，作戰空間非常有限，不像俄烏邊界那麼綿長。美國只要投入一定的資源，就能防守整個正面。最後台灣還是舉世知名的製造業代工王國，可說是參與複製者計畫的絕佳人選。

與美國建構共同作戰圖像（COP）

對台灣來說，除了能切入無人機的供應鏈，也可以在美方技術的幫助下，發展新一代的無人機。同時媒體還報導，美方對於台灣所研發的無人機很感興趣，想以貼牌的合作方式，打開國際市場，這或許能打破台灣軍事武器，難以外銷，導致生產成本居高不下的問題。更重要的是台灣可以藉此良機，尋求與美國的進一步軍事合作，建構共同作戰圖像（COP），以納入擊殺網之中。所謂的共同作戰圖像是指雙方的資料鏈可以相通，讓美軍能直接讀取台灣部隊取得的戰場資訊，同樣的國軍也能即時獲得美方的情報，讓雙方的作戰效益加乘。畢竟台灣部隊處於台海的最前線，美國則擁有強大的情報能力，雙方能互補有無。國防部副部長徐衍璞上將在今年的美台國防工業會議中，呼籲應加強雙方資訊系統的建構，共享作戰情報，的確是最該爭取的項目。

不過，這對台灣而言，也不是百利而無一害，畢竟建構共同作戰圖像，有可能讓國軍失去更多的作戰主體性。以俄烏戰爭為例，美國雖然全力援助烏克蘭，在但某些作戰目標上，雙方的利益還是會出現衝突。南韓多年以來，也一直希望能收回戰時指揮權，但一直未能與美國達成共識。台灣在面臨強敵威脅下，選擇強化與美國的軍事合作，無可厚非，但這在一定程度上，也會讓國軍的行動，受到美方的管制。過去天弓飛彈一直未與新竹樂山的鋪路爪長程預警雷達構連，台灣希望美方釋出相關參數，好讓中科院能自行整合，但美方以機密為由拒絕，反而要台灣提供原始碼，由美國協助納入天弓飛彈，而台灣沒有同意，就說明國軍仍然希望保有一定的自主性。未來台灣要如何加強與美方的合作，卻又能維護自身的權益，還有待政府仔細思考評估。

另一方面，美軍大量採用無人機來嚇阻中國，代表需要真正派遺到第一線的作戰人員，將會大幅減少。美國過去就嘗試過，由美國本土的操作人員，透過衛星遙控無人機，在中東地區執行作戰任務，而且這樣的技術已越來越成熟。未來美軍的無人機操作人員，很可能遠在夏威夷、阿拉斯加、甚至是美國本土。這好處是美國不必派遣子弟兵深入戰區，因此介入的意願會比較高，壞處是美軍遠在千里之外，是否能與在第一線的台灣部隊配合，不無疑問，也難免引發美國利用台灣打代理人戰爭的批評。另外，大量採用人工智慧是否可靠，也是另一個必需正視的問題。在複雜的戰場上，誤擊是很常發生的事，即使再小心，都曾發生愛國者飛彈擊落友軍戰機的意外。若有數千架無人機都仰賴人工智慧的操控，會不會頻繁出現錯誤情況，也還有待驗證。

不過，無人載具與人工智慧，將徹底改變未來戰場形態，這幾乎已是共識。對台灣來說，危機也是轉機，在少子化的影響下，志願役招募不易，基層戰鬥部隊長期缺員，即使延長義務役的役期為一年，情況依然不樂觀。國軍應該思考，如何以自動化、機械化來取代人力，以資訊化來建構屬於台灣三軍的擊殺網，以縮短反應時間，強化打擊火力。台灣與中國在部隊數量上，有非常懸殊的差距，但台灣的專長在製造業上，有能力生產大量無人載具，在資訊業也有一定實力，能投入人工智慧的研發，這都是台灣獨一無二的優勢。國軍應該善用民力，協助部隊轉形。歷史不斷證明，贏得最後勝利的，不一定是人數多的那一方，但都是善用科技、戰術靈活、積極改革的那一方。

※作者為軍事研究者