《華盛頓郵報》報導，去年10月爆發的以哈戰爭，堪稱是人類首次「AI戰爭」，以色列大量使用AI（人工智慧）技術在戰場上，被認為是小國反制大國威脅的利器，但其演算結論的價值，以及現實戰爭的後果，甚至防範未然的能力，目前仍存有巨大疑慮。

報導引述多方消息來源，指以色列推動AI應用已有長達十幾年的歷史，2020年時，沙利葉（Yossi Sariel）接掌以軍著名情報部隊、隸屬於軍事情報局的「8200部隊」（Unit 8200）後，其對AI的追捧程度更被一些內部人士形容成「宗教性」的，將重視個人推演，語言分析的文化，轉變為重視資料發掘、技術維護的工程師文化。

沙利葉執掌下的8200部隊開發出名為「福音」（Gospel）的AI軟體，專門蒐集大量加薩的數據，例如被截獲的通訊內容、衛星圖像、社群平台等，以更快的速度分析、彙整、歸納這些資訊，例如過去以軍要耗費1周的時間，才能在衛星圖像中微小的變化，發現哈瑪斯埋藏的火箭砲發射器或是挖掘的新地道，但是在「福音」的輔助下，30分鐘就可以完成，而以軍情報人員過去每年可在加薩找出50個新目標，AI則是每天可以找出100個，速度形同快了1000倍。

另一個被稱為「薰衣草」（Lavender）的AI系統，則可以彙整特定人物的通訊資料，加入的社群平台群組，是否頻繁更換地址，哈瑪斯文件提及的人名等，分析此人是哈瑪斯成員的機率。

以哈戰爭爆發的前1個月，AI系統就識別1.2萬個打擊目標，這在過去是耗時費力且須動用許多人員才能完成的工作，但問題也慢慢浮現，最受矚目的就是不可接受的平民死亡率，以軍過去可接受的平民死亡率，是在犧牲1名平民的情況下擊斃1名高層恐怖分子，但是在以哈戰爭中，每擊斃1名基層恐怖分子就會犧牲掉15名平民，高層恐怖分子甚至會犧牲掉超過20名平民。

高平民死亡率也讓AI的情報分析品質受質疑，還有對減少人員參與分析的疑慮，例如以軍內部審核曾發現，相較於語言分析的情報人員，AI軟體目前無法有效區別阿拉伯語的俚語及暗語，還有相較於過去以軍在轟炸特定目標時，會透過打電話等方式驅散平民，效率較差，但現在為求高效率，僅簡單的透過AI分析目標建築的訊號等資訊就直接轟炸，這沒有考慮到很多兒童並沒有手機。

甚至有以軍高層認為，過度重視AI技術發展，反而讓以色列對哈瑪斯去年10月發動攻擊措手不及，忽視先前的警告，而越級上報緊急事態，正是「8200部隊」過去的文化之一；1名前指揮官就說，以色列的國安情報部門宛如已成為「AI」工廠。

「AI戰爭」的缺陷及血腥後果逐漸凸顯出來，迫使以軍也在檢討過度仰賴AI的問題，但同時AI也被不少人認為是小國面對強敵時的重要利器；前以軍法務人員米姆朗（Tal Mimran）表示，他依然認為歐美必須擁抱AI，才能應對像中國這樣的對手，但是要小心AI在戰爭的高壓迷霧中做出的決策的準確性，「就速度而言，它改變了規則，但就品質來看，可能就不是如此了」。