微軟公司宣布，他們的語音辨識系統已經達到 5.1％ 的錯誤率，截自目前為止最低的紀錄。這超過了微軟人工智慧的研究人員在去年達到的 5.9％ 的錯誤率，其準確性與具有多次聆聽文字優勢的專業人類抄寫員平分秋色。

這兩項研究都轉錄了從 Switchboard 資料庫得到的紀錄，約 2400 通電話對話紀錄的集合，並從九十年代初以來就被研究人員用來測試語音識別系統。這項新研究是由微軟人工智慧團隊所執行，研究目的是為了達到與人類抄寫員相同的準確度，人類抄寫員能夠多次傾聽轉錄、進入對話環境以及和其他抄寫員一起工作。

總體來說，最新研究的研究人員透過改善微軟語音識別系統，包括基於神經網絡的聲學和語言模型，因此錯誤率較去年降低了約 12％ 。而且，他們還讓語音辨識器使用完全的對話技巧，使抄錄內容能夠符合上下文，並預測下一步可能出現的單字或短句，就像人類彼此交談時的方式。

微軟的語音辨識系統被應用在 Cortana 和 Presentation Translator 軟體，以及 Cognitive Services 。

新聞來源：TechCrunch

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