當時代已從IT轉為DT(Data technology)，大數據的收集與應用成為不可逆轉的趨勢，企業透過人工智慧分析消費者行為數據，從中找到更多可靠的線索，提供消費者更貼心的體驗與服務，進而達到拓展品牌知名度與驅動銷售成長的雙重目標。三月份科技沙龍今(29)日在TutorABC-T館舉辦，科技沙龍由關鍵評論網的共同創辦人暨內容總監楊士範擔任主持人，他提出當AI技術與應用越趨成熟，終生學習也成必然趨勢。從Google宣布要啟動智慧台灣計畫，積極投入培育AI人才，顯見人工智慧是未來科技應用上的重要需求。因此在工作之後持續學習新知識、新趨勢和新技能，更是在現今變化快速的世界不可或缺的心態和思維。而這次沙龍邀請跨產業三大專家，包含TutorABC營運長沈沛鴻、KKTV內容暨商務長楊志光，以及Google業務總監謝曜聲，分享各領域大數據與AI人工智慧運用以及如何體現商務價值，打造動人又具效率的服務。

運用網路科技打破傳統教育的藩籬

AI目前廣泛應用，TutorABC營運長沈沛鴻強調，把科技用在對的應用領域就是神。從教育方面來講，學語言最好的老師是真人，許多人想做機器人應答，但是機器能教的是制式且固定的內容，真人的教學才是具有感性、軟性、人性且具有文化底蘊的教學。沈沛鴻提出台灣人學習英語常見的痛點，首先是沒時間學，雖然有自由度高的在線學習出現，如MOOCS，但沒有人討論，沒有老師可問，較難看出學習效果。第二是教材百百種，但找不到適合自己的方法。隨著科技更迭，消費者使用的數位載具愈來愈多，資訊閱讀習慣也講求快速，導致學習時間碎片化。但教育也同步發展，包含有「走進教材裡」的VR沉浸式學習，透過多元科技的整合應用，能提供隨時隨地並且更好的學習環境給學員。

沈沛鴻強調好的因材施教應從聽說讀寫各面向，提供不同的重點教材。一項完美的學習體驗分為前端及後端。前端是學習者所接觸到的介面，可能是人與機器或人與人。沈沛鴻舉例，2015年用TutorGlass開設烹飪、教打撞球的課程，讓真人帶著你學習，而從穿戴式裝置到AR、VR都是前端的技術改進。後端屬於人工智慧，因此TutorABC從來不把真人教學模式排除。如果要全方位個人化教學，背後就需要有大數據驅動演算法，才能掌握每一位客戶本身的學習需求與方式，用最適合自己的適性化學習課程來給予客戶，這是現在教育機構必須做到的事情。

透過AI歸納出黃金比例的閉環式學習

TutorABC打造的是共享經濟的教育平台，也是因應未來教育的最佳生態鏈。沈沛鴻指出教育有兩件事情最重要，有教無類跟因材施教，每個人都有平等的受教權，但不代表每個人要接受相等的教材。非線性教材加上老師從旁輔助，讓學習者成為主體，更能做到因材施教，每個學習者所經歷的路徑都是獨特唯一的，最適合自己的需求，才能真的帶來個性化學習的效果。那如何做到最好的學習效果？除了要兼具學員的興趣跟需求，同時要是一個閉環式學習，以「學習→練習→應用→修正」的模式來學習。運用深度學習的方法去演算後同時也歸納出一個學習黃金公式：一堂大會堂+二堂小班制。沈沛鴻強調學英語不能只聽不說，也不能只說不聽。聽是吸收跟蓄積能量，例如TutorABC的名師講堂(大會堂），老師講學生聽，學生雖然不能開口講，但可以透過文字交談的方式加入互動性。上這類型課程就是「學習」：在這個階段當作海綿去吸收老師給的知識，再透過「練習」的過程真正去應用，這過程需要真正的老師與自己對答。之後把學習與練習的重點或是自己犯的錯誤，或是老師糾正的東西加強印象，就是「修正」的過程。

數據抓住眼球的甜蜜點

KKTV內容暨商務長楊志光提出由於台灣有非常穩定的4G環境，以及全亞洲最便宜的吃到飽費用，讓串流影音OTT服務趁勢崛起，但要緊抓住觀眾眼球，大數據分析角色至關重要。相較於電視，OTT打破固定的時間觀念，選自己想要看的，透過多營作零時差的內容傳送，亦可配合環境條件自動調整高畫質。

KKTV運用大數據分析會員行為，每天追蹤包含會員行為、App下載數跟來源、登入數，下載後24小時內開啟數、每小時用戶活躍度等。以App使用而言，使用的高峰約在每天中午12點，更有用戶16個小時都在看劇，KKTV從大數據中發現，追劇的「完劇率」很重要，可顯示用戶對於內容的滿意度，一般因日劇的短集數，「完劇率」也較高。

這些消費者行為數據，讓推薦引擎持續優化，幫助KKTV找到「你懂我」的甜蜜點。從每日的各戲劇類型走勢圖，也可以觀察出下關鍵字廣告的最佳時機點。除了自己的數字，也會爬梳各網站平台聲量、口碑，甚至豆瓣評分，透過用戶與外部用戶比對，讓預測更準確，解決痛點，降低失誤成本，以黏住忠誠用戶。楊志光也提到KKTV最近除了購買韓劇、日劇，更投資新規格台灣原生網劇，包含原聲帶也將在KKBOX上放送，同步整合集團資源，期待留住台灣人才，推出更好的內容與服務。

成效型商業模型的智慧運用

Google業務總監謝曜聲主要分享利用數據提升成效型廣告的效益，運用Google的七大產品，累積巨量網路使用者的搜索、點擊、瀏覽行為，可優化Google本身擅長的點擊式廣告效益，也因為AI人工智慧的運用，找到更多低成本高轉換的商業形式，但利用AI有兩個原則，每天的預算一定是轉換目標的20倍，讓機器有足夠的經驗形成學習曲線；第二是要給二至四周的足夠學習時間。

品牌客戶主可以直接提供Google目標獲取客戶成本，透過機器學習自動出價，甚至可以記錄每個客戶帶來的營收，計算出廣告投資報酬率，以設定廣告投資報酬率的目標值。系統可以自動判斷哪一類型的客戶可以帶來最高的廣告投資報酬率，進而避免廣告投放操作人員，只追求低的獲取客戶成本，而流失掉高購買力的客戶。

過往消費者決定購買之前會接觸很多廣告，傳統只會紀錄最後一次廣告投放的效益，鑑於AI日漸成熟，目前Google推出「歸因模型」服務，謝曜聲以結婚舉例，很多人以為結婚的關鍵就是求婚，但其實從一開始約會到中間旅行、見家人到求婚，中間每個行為都會影響是否能走到結婚這一步。歸因模型就是幫助品牌、分析消費者購買行為前的廣告投放對成交行為的影響程度跟比重。

大數據與AI有機會打造產業與消費者合作共贏、長期共存的生態鏈，大數據分析已成為今日多種產業落實商業模式的分析工具，應用大數據、物聯網等新興科技的企業，亦早已陸續進行數位化和品牌轉型，並在日益競爭的市場中搶得先機。沈沛鴻提到，數據可以鑑往知來，但一間創新的公司也會保留空間跟資源去嘗試沒試過的事物，透過這個過程也可以保留經驗。而KKTV楊志光提醒太相信數字也會有迷思，有時候成功是一種反向操作。而從教育面向來看，植入大數據與AI基因後，未來教育將會以什麼面貌呈現？ TutorABC五月將首度辦理《Ed Taiwan》教育論壇，邀請產官學各界共同探討，精彩可期。