英國牛津大學（Oxford University）網路研究所教授麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）25日受遠見．天下文化邀請來台發表演講。第三度訪台的他，這次帶著新書《大數據資本主義》（Reinventing Capitalism in the Age of Big Data）與書中的關鍵字「富數據」（rich data），準備挑戰台灣民眾對既有經濟模式的想像。

麥爾荀伯格在接受《上報》專訪中，進一步解釋從「大數據」到「富數據」的進展。大數據的重點在於我們所擁有的數據量與多元性，及我們如何利用這些數據來更好地理解所處環境，做出更佳決策。富數據則圍繞在經濟層面，傳達的是這些數據如何形塑、改造我們所認知的經濟。

麥爾荀伯格在與《經濟學人》（The Economist）專欄作家蘭姆格（Thomas Ramge）攜手撰寫的《大數據資本主義》中，重新定義市場、金錢、企業與銀行在大數據時代的角色，並預言不少大型銀行未來恐消失不見。

原因是，金錢的功能改變了，相輔相成的銀行和其他金融中介機構，自然是首當其衝。在過去以價格驅動的市場中，金錢擁有兩大角色，它既儲存價值充當付款方式，同時還具備「資訊提供」的功能，市場上的買賣雙方便是利用金錢與價格溝通。

擺脫價格思維　市場更有效率

會這麼做的理由很簡單，以往若想在市場上傳達豐富的資訊還太困難且昂貴，權宜之計就是把所有的訊息濃縮成單一指標「價格」。如此一來，買賣雙方有了清楚明瞭的溝通渠道與比較基礎，但也落入決策處處受價格牽制的陷阱，我們不斷在尋找最便宜的交易，而非最適合我們的，因為其他資訊細節已在價格主導的市場中消失。

不過，隨著豐富的資料數據流入市場，加上資料本體（data ontolog）、機器學習、人工智慧、匹配演算法 （matching algorithms） 等科技的應用，價格思維很快就會出現改變，往後人們將用數據來溝通。「當可以開始溝通其他的偏好，而非將資訊全濃縮成價格，代表市場會有更契合的交易，也就是更心滿意足的人們做著更好的選擇。」

麥爾荀伯格接受《上報》專訪。（陳沛妤）

我們的日常生活中早充滿了富數據的實例。

麥爾荀伯格隨口一丟就是4、5個例子，全歐最大的汽車共乘平台BlaBlaCar、起源於瑞典的音樂串流服務Spotify，為自由業者提供銀行帳戶功能的Coconut及同樣來自英國的人力資源公司Saber。

富數據市場來臨

從法國起家的BlaBlaCar，主打長途共乘，平均里程達220英里。它要求車主和乘客必須在註冊時選擇個人的「暢談程度」，從安靜不愛聊天的「Bla」到中等健談的「BlaBla」到聊天停不下來的「BlaBlaBla」。用戶也可以提供喜好的音樂、寵物類型，方便找到更適合的配對。平台上豐富的資訊，使交易雙方在抉擇時不再只考慮價格，而會納入其他因素，彰顯富數據的價值。

Spotify也是個擁有豐富數據的平台，麥爾荀伯格認為它甚至已自成「富數據市場」（rich-data market），即人們通過偏好選擇喜愛或不喜愛的音樂。倫敦新創公司Saber則是依據人格特質，替客戶的公司打造最有默契的高效團隊，用的是一套關於人格調查的演算法。

麥爾荀伯格透露，Saber的優勢在於當前許多階層式公司都打算朝扁平化、去中心化發展，靠的是打造一個個團隊或部落（tribes），此時如何組織優質的團隊成了致勝關鍵。他稱Spotify就是走這種組織文化。而Saber往往能夠預測一個團隊是否能順利合作，「他們有辦法幫公司組成非常厲害的團隊。」

麥爾荀伯格近日推出的新書。（陳沛妤）

「這個人或許不適合眼前的團隊，但當你把他放到另一個團隊時，可能可以一口氣改善當事人及所有團隊的成效。所以把對的人與適合他的團隊進行媒合，就變得十分重要。Saber利用數據與分析工具來做到這點，很聰明。」

傳統銀行業巨人將倒下？

「金融科技」（FinTech）業的Coconut除提供自由工作者銀行帳戶的服務，還有協助計算稅額的附加功能。麥爾荀伯格解釋，這些金融科技公司都非常專注在數據領域，自然可以從中延伸找到新利基。

「金融科技」的崛起則直接衝擊到深陷水深火熱的傳統金融產業。不過對於後者是否注定會消失，麥爾荀伯格的答案是否定的。他解釋，即便金錢溝通的作用隨富數據市場的來臨而式微，這只意味金錢知會市場的外部角色被弱化，不代表銀行體系將徹底消失，「用金錢支付的需求及付款架構還是存在」。

依書中所言將迎來劇烈衝擊的傳統銀行，片刻都鬆懈不得，因為連支付這塊大餅現在也有科技公司來搶攻。美國知名第三方支付商Paypal、科技巨擘蘋果（Apple）、中國微信（Wechat）都有推出支付功能。

這點反應人們還是需要支付媒介，不過可能不再是透過傳統銀行。在麥爾荀伯格看來，某些銀行未來的確可能會消失，但對整體銀行體系或支付的需求仍將存在。

「傳統銀行無法跳脫既有思維，他們在重新定位上遇到難題，他們習慣性把其他銀行視為最大敵手，進而忽略了像是蘋果這種科技公司。所以他們在適應（富數據市場）上困難重重。未來，許多今日還看得到的銀行都將陣亡。」

人類得來不易的選擇自由

繞了一圈最終還是得回歸到最根本的問題--人類在大數據時代的角色究竟是什麼？攤開過去100多年的歷史，機器不但勞動力比我們好、計算能力比我們強、現在甚至連理性決策都比我們還優秀，「所以我們不得不自問，還有什麼是我們能做的？我們在之中的角色到底是什麼？」

許多人深怕人類連決策這道最後防線也失守，不過換個角度想，人們真的愛做決策嗎？

麥爾荀伯格堅信，在大數據時代下，人類將有機會從沒完沒了的決策中暫時揣口氣，獲得真正的「選擇自由」，即在各種數位助理的輔助下，我們可以開始判斷有哪些是我們真正想要做的決定，可能因為它是我們所喜歡的，也可能它對我們而言事關生死，而在那之外的，我們將能委由機器代辦。

「這可能會是一大解脫，是值得慶賀、享受的時刻，不是因為它讓我們從機械式的工作或勞力中解脫，而是擺脫定期的心理勞動。」