「為什麼我們可以認為食品安全、車輛安全的問題對消費者來說太難懂，卻預期他們去同意並了解複雜的數據使用。在我看來數據安全的問題無異於食品及車輛安全，責任應落在資料使用方的身上，而政府必須監督他們確保數據不會遭濫用。」

生活在大數據的時代，日常生活的種種行為，如出門搭車、去超市採買、上網購物、使用電子郵件、社群平台，都將以資料數據的方式留下痕跡，成為供第三方加以分析的素材。

用戶同不同意都得負責

問及「同意」是否需在蒐集顧客的數據中扮演關鍵要素，麥爾荀伯格表示，當消費者急著想獲取服務時，同意機制的存在與否對他們差別不大。「當我在註冊一項線上服務時，我就是想要取得這個服務嘛，所以我一定會點選同意，沒什麼好說的。在這個時節點上，我願意放棄一切，因為我需要服務。」

麥爾荀伯格強調，關於「同意」的問題，主要還是取決於各地的數據隱私法（data privacy law），若有相關法規要求取得消費者同意，那麼不論大小公司都得遵守。

不過長遠來看，麥爾荀伯格認為重點應放在使用數據的大公司身上，要求其以負責任的態度來處理個資，而這點不該因當事人的同意與否有改變。他接著以汽車製造商來做比喻，「這就很像汽車製造商不可以生產販售安全有疑慮的車子，你也知道，即使人們同意開不夠安全的車，製造商還是不能販售這些車。那為什麼在個資一事上我們卻沒有同等的要求？」

「超級巨星公司」一手包辦富數據市場

麥爾荀伯格於新書提及，過去宰制市場的另一玩家「企業」同樣將於新時代面臨挑戰，你很難想像這些勢不可擋的科技巨擘亞馬遜（Amazon）、蘋果（Apple）、臉書（Facebook）能遭遇什麼無法化解的危機，的確，麥爾荀伯格口中的企業非指這些「披著公司皮的市場」。而是屹立不搖了半百甚至100多年的大企業，像是全球最大的零售商沃爾瑪（Walmart）或19世纪下半葉創立的標準石油公司（Standard Oil）。

因應富數據市場的來臨，這些動輒雇用上百萬員工的傳統大企業優勢盡失，反而還得負擔沉重的人事成本。

臉書、亞馬遜、蘋果等「超級巨星公司」（superstar firm）則有所不同，以營收占全美電子商務市場近半的亞馬遜為例，員工人數大約只有30萬人。今日的「超級巨星公司」之所以能稱霸市場，原因就在於它們「本身就是市場」，麥爾荀伯格解釋，它們在經營富數據市場的同時已是富數據市場。

資料分享是出路

麥爾荀伯格指出，富數據市場的發展對消費者而言是好的，畢竟決策時不必再被價格綁架，但「超級巨星公司」的存在對勞工甚至市場本身，卻是一頭鯨吞獲利又恐失控的巨獸。當整個市場由這些公司主宰時，勞工份額（labor share）不斷下滑，市場承受「單點失效」（single point of failure）的風險 ，一旦這些科技公司犯了致命錯誤，整個市場可能會隨之崩解。

麥爾荀伯格接受《上報》專訪。（陳沛妤）

談起如何避免上述情況發生，麥爾荀伯格提出「累進式強制資料分享」（progressive data sharing mandate）的可能。主要概念是要求這些市場企業將部分資料數據分享給其他小型公司，亦可稱「數據稅」，即大企業以提供數據的方式繳交部分稅款。

預計5月25日上路的新版歐盟個資法（GDPR）便設有相關規定，其中的資料可攜帶權（Right to data portability）允許民眾向銀行申請過去的資料紀錄，以便轉交給別間銀行，此舉等同是強迫銀行進行資料數據的分享。實際上，谷歌（Google）2010年以逾200億新台幣買下航班資訊軟體商ITA時，美國司法院便要求它允許第三方獲取手中的部分數據。

「分享資料數據並非什麼新概念，但我們必須更系統性地去思考這件事，並將其建立到系統中。」

下一波失業潮的苦主

人類每歷經一次工業革命必然會伴隨大規模失業現象，此一情景在未來恐怕會更是劇烈。麥爾荀伯格解釋，因應前幾波工業革命人口從鄉村大量湧入都市，找尋新的製造業工作機會。爾後自動化的出現取代大量勞動力，造成一股失業潮，所幸服務業隨之興起，吸收多餘勞動力。

麥爾荀伯格出席論壇發表演說。（遠見雜誌提供）

當今，機器學習加速了自動化潮流，連白領工作也面臨自動化前景，中階主管的職位更是岌岌可危。對於可能就快發生的中產階級失業潮，麥爾荀伯格不免有些悲觀，「這些中階主管以後要改做什麼？以後計程車司機、貨車駕駛要換去哪個行業？」

麥爾荀伯格認為眼前的問題不在總工作數的擴增或縮減，而是許多現有職位將消失，即使新的工作被創造出來，人們也將遇上原有技能與新工作不對接的問題，且兩者差距相當之大。「未來可能會出現PHP程式設計師或資料分析師等新職位，但今天還在當計程車司機的人不可能明天馬上變成PHP程式設計師是吧。」

「也就是說，人們具有的技能與能力不符合未來所需，若以該角度出發，勞動市場將承受巨大壓力，因為許多舊工作消失了，而在未來需求很高的新產業，又面臨銜接不上導致人才嚴重不足的問題。 」

麥爾荀伯格也預言未來單一全職工作的型態可能會被淘汰。「我們不認為只在一間公司擔任全職的模式，有辦法因應未來的挑戰。」也因此，麥爾荀伯格支持部分基本收入方案，即每月提供每人約數百美元的額外收入，如此一來，人們不必再被迫接受薪水最高的職缺，而是依據個人偏好，選擇最適合的工作。甚至還能追求同時擁有多份兼職，並將之集結成「工作捆」（job bundles），取代一份全職工作。

麥爾荀伯格過去出版的書籍。（陳沛妤）

劇變的就業市場需要怎樣的你？

當被問及該如何因應未來瞬息萬變的就業市場，麥爾荀伯格的建言有些出人意料。比起學習未來較吃香的特定技能，麥爾荀伯格更重視好奇心的培養。談起主修人文學科的青年在大數據時代的優勢，他笑著答道，這些科目「讓我們更擅長去做那些只有人類才擅長的事」。

「如果現在回頭看機器還無法做得跟人類一樣好的事，機器不太擅長突破性創新（radical innovation），欠缺創造力與原創性，過於理性、不太會用迥異的觀點來看世界。這些我想正是人文學科的世界教會我們的事。我們閱讀的哲學家思想，欣賞的文學作品，都在以不同的觀點和視角呈現這個世界。」

「它提供我們嶄新的角度，讓我們意識到人類可以多具創意，進而使我們更富想像力、更具原創性，也就更符合人的本質。所以英國文學或是廣泛一點來說的人文學科，讓我們能更得心應手地去做我們擅長之事。我相信這是絕佳展望未來的方法。能夠以不同的角度看世界要好過會PHP程式設計，我認為這樣的能力優於擁有特定技能，說實在你也不曉得3年、5年、7年後會需要怎樣的技能。」

「所以我完全支持強調人類創意培養的宏觀教育，注意我說的教育而非訓練。」