台灣的人工智慧產業（artificial intelligence，AI）不斷精進，Google、IBM和微軟（Microsoft）等公司都透露出他們想在台灣發展AI研發中心或是相關機構的意願，同樣優秀的人才、相對低廉的薪資成本，加上進步的科技環境等優勢使台灣在各國中脫穎而出。

根據《富比士》雜誌（Forbes）指出，台灣美國商會執行長傅維廉（William Foreman）表示：「台灣在AI研究上付出很多心力，與中國等競爭非常激烈的國家相比，在台灣設立公司可以聘請素質優異的工程師，這些人才流動率低，對公司更忠心、更不容易被挖角。」再加上在大學、技術中心和網路基礎設施奠定逾十年的基礎，使扎實的科技生態系統亦成為台灣的關鍵優勢。

「台灣不缺可造之材」

台灣每年約有1萬名電腦工程師和資訊系統管理人才從大學畢業，這反映出自1980年代後台灣依賴高科技產業作為經濟增長來源。中華經濟研究院研究員吳惠林提到科技公司需要有人才創新，而且台灣的薪資成本相對低廉。根據《富比士》引述台灣媒體3月報導指出，畢業生盼平均每月收入能達到新台幣3.3萬元。

然而，之初創投（AppWorks Ventures）創辦人林之晨對此表示，美國AI研究人員的薪資大約是台灣的5倍，但台灣大學生中並不缺乏可造之材。

林之晨進一步指出，台灣的大學AI研究成果在各國中名列前茅，其中最重要的便是距離新竹高科技產業聚集地不遠的國立清華大學和交通大學，儘管國外人才品質和台灣一樣好，薪資成本卻比台灣高出許多，加上他國人才可能不會說中文，這將無法幫助公司在中國發展。

以之初創投為例，其協助的20家創業公司正致力於AI或網路技術，舉凡研究汽車自動駕駛與幫助工廠預測供應鏈並妥善規劃庫存等。

與此同時，台灣的其他公司也正展示自己的AI項目取得穩步進展的跡象。根據科技媒體《數位時代》（Business Next）報導，慧景科技（Thingnario）正在開發用於計算清潔太陽能板最佳時間的AI技術，將發電量提高15％以上。

AI結合硬體設備發揮最大效用

為了讓AI發揮最大的效用，還需搭配硬體設備。宏碁（Acer）執行長陳俊聖指出，AI發展至今約30年，如今因其具備大量的數據資料與計算複雜度的提升而獲得開發者的關注。他指派部分員工在台灣開發AI技術，讓計程車司機可以在1公里內以83％的準確度定位出乘客的所在位置。

AI技術開發公司也和國內電腦及智慧型手機製造商合作，如HTC和仁寶電腦（Compal Electronics），Google多年來一直在透過與HTC安卓智慧型手機的密切合作說明這一趨勢，其在1月收購2000名HTC工程師、設計師和其他技術人員。此外，矽谷科技公司表示計劃在2018年僱用台灣300名員工，並培育5000名學生學習AI技術。