台北榮總大數據中心9日揭牌啟用，醫學研究部主任吳肇卿表示，台灣的健保資料庫雖詳細、優質且格式統一，但在許多研究上仍有限制，因此建構醫療機構內部的健康大數據、彌補健保資料庫的缺點便格外重要。

吳肇卿指出，傳統健保資料庫在研究上的限制包括診斷碼不見得正確、沒有病歷資料、沒有檢驗結果、沒有影像以及病理報告等，近幾年各大醫學中心的重要基礎建設均以大數據中心為重，包括台大醫院、長庚醫院、北醫附設醫院、中國附醫等醫學中心，進而發展智慧醫院。

新落成的大數據中心有別於其他同類型單位，在資料結構上，依照健保資料庫的資料結構建置，相關檢驗數據碼也完全按照國際標準碼建置，可與健保資料庫及其他醫學中心的大數據無縫接軌，如台中榮總以及高雄榮總的大數據資料庫。

吳俊穎主任表示，健康大數據研究很適合進行國際合作，各個國家可以將許多真實世界的大數據整合，以互相印證彼此的研究成果，讓研究成果可以很快應用於臨床病患照顧。

對此，吳俊穎與輔大醫院研究部主任許耀峻及香港中文大學合作，以台灣2萬3851位慢性B型肝炎患者來發展肝癌風險預測模式，再以香港1萬9321慢性B型肝炎患者加以印證，使肝癌發生的預測準確度超過8成，目前正結合台北榮總大數據中心相關資料，以人工智慧發展更精準的預測模式，盼未來的肝癌可以被精準地預測。

此外，吳俊穎與台中榮總教授李騰也在合作中發現，透過研究台灣20萬4507位慢性B型肝炎患者，發現服用阿斯匹靈可以有效減少肝癌的發生風險，進一步有效減少肝癌發生。

吳肇卿表示，台北榮總大數據中心的落成，是台灣大數據研究領域一個新的里程碑，希望對於台灣健康大數據的研究及智慧醫院的發展，能有所貢獻。（財政部打臉朱學恒）