12月3日，反同性婚姻團體「下一代幸福聯盟」號召群眾走上凱道，反對立法院修改《民法》，變更婚姻定義，主辦方在網路上號稱全國有超過20萬人響應當天行動，要讓政府聽見民間「真實的聲音」。

即將到來的12月10日，臉書社團「相挺為平權，全民撐同志」也預計在凱道舉行音樂會拼場，主辦單位在活動說明中，呼籲支持婚姻平權民眾強力動員，因為只要音樂會人數少於反同婚遊行，修法結果就不可能符合眾人期待。

「社群媒體越來越嚴重的同溫層效應，會讓網路使用者對真實世界產生誤解，很多人以為臉書或Line上的朋友和你意見相同，就等於自己認同的就是社會共識。」一位熟悉政治、參與過多次選戰的網路分析師直言，撇開個人信仰價值，支持或反對婚姻平權的民眾，或多或少都面臨類似困境。

據了解，儘管自蔡英文總統以降，支持婚姻平權已是民進黨內主流意見，但根據內部分析，若排除同志大遊行與宗教團體包圍立法院等事件發生時的極端值，網路上對於這樣議題的討論，一直呈現55%比45％的趨勢，力挺婚姻平權的網友較占優勢。這樣的結果，與支持婚姻平權者認知的「擁有壓倒性支持」，或是反同婚團體認定自己是「沉默的多數」，都有相當差距。

臉書演算法　將你鎖進「不意外」的社會

網路分析師指出，臉書一再調整的演算法設定，就是先幫使用者篩選有興趣的議題，並且不斷強化；過去使用者只要追蹤意見不同的社團，使用介面就會跳出相關訊息，但最近臉書會根據你進入的連結、點讚、甚至留言的關鍵字，分析每個人對不同議題的態度，主動「餵食」與使用者觀念相近的訊息，或推薦使用者追蹤意見相同好友也正追蹤的頁面，進一步強化同溫層效應。

臉書有項重要的特色：「重要的事必須一再提醒」。例如知名的「再行銷」功能，就是網友搜尋了「東京」，臉書專頁上出現的就會是廠商的東京機票、旅館資訊，而不會跳出關於首爾、大阪的廣告。同樣的原理，也適用在公共議題喜好上。

舉例來說，即使一位支持婚姻平權的網友，經常到臉書的反同婚社團貼文下留言辯論，演算法也有能力透過留言關鍵字，分析該網友究竟是支持或反對這項議題，不會僅以「互動頻率」斷定用戶喜好，一般使用者除非有意識「翻牆」，否則很容易被鎖在特定議題的舒適圈中。

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而身兼通訊與社群軟體功能的LINE，由於同溫層效應比起臉書還要強大。網路分析師指出，網友在臉書發表內容時，通常只會選擇「公開」、「僅好友看見」兩種方式，很少人會針對不同發文內容，設定閱讀對象。但在LINE上，發出每一則資訊或每一張「長輩圖」之前，使用者都已自發性過濾了接收對象，因此常透過通訊軟體串連的反同婚團體，認定自己是「大多數」的情緒更為強烈。

探知主流第一步：海撈關鍵字的「量」

也因為網路的同溫層效應越來越難突破，政治人物也必須不斷修改獲得資訊的方法，試圖盡可能看見真實的世界。民進黨前媒創中心主任李厚慶就直言，政治幕僚不可能只靠個人帳號掌握輿情，常見的作法是付費給數據分析公司，取得某個關鍵字，例如「婚姻平權」的聲量，判斷該議題是否被熱烈討論、會不會持續延燒？

探知「量」只是第一步，想了解支持或反對方哪邊才是主流意見，則必須委託民間的資料分析公司，「海撈」網路上所有討論類似主題的文章與留言，以字詞分析與斷句標籤功能，分析網友態度，再用簡單的百分比作為結論，例如「分析一萬篇討論與留言，其中有65%支持某議題」。

探知主流第二步：分析正反方詞彙

舉例來說，留言或發文討論同性時，如果寫到「傳統」、「維護」等關鍵字，這則發言就可能被分析工具視為反對，使用「平等」、「反歧視」等詞彙，較可能被判別為支持。

但業界人士坦言，字詞分析與斷句的準確度大概只有70%，分析報告也無法如傳統民調詢問網友年齡、教育程度等資訊，也無法探究非網路使用者的傾向，因此很多時候政治幕僚還是必須花大量時間登入主要網站、討論區，一一瀏覽發文與留言，用土法煉鋼的方式判斷輿情走向。

「網路確實提供了更多的溝通管道，但當網路讓所有人都認為自己站在絕對多數這一邊，溝通的順暢度就會受到影響；有時甚至連意見相近的人，都會放大彼此的矛盾。網路時代的有效溝通方式是什麼，我們都還在摸索。」網路分析師下了這個結論。

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