美中兩強的爭霸，已逐漸從傳統領土爭奪的熱戰，轉移到認知戰及科技戰，其中最關鍵的元素，便是人工智能（AI，Artificial Intelligence）技術。

而整個AI產業鍊，將從最核心的運算能力、資料的存放到終端的應用，都將具有傳統軍工產業的地位。能在AI領域領先的國家，將決定在這場戰役中取得的戰果，最終便會以國際競爭力的消長來呈現。

何謂人工智能

所謂人工智能，過去的定義為：以電腦模擬人類的思維過程，進而模仿人類的能力或行為。然而我認為這個期待恐怕尚不現實，目前比較實際的說法應該是：以高速運算的能力，在海量資料中執行運算與學習，藉以找出最佳的解決方案。所以其運算過程，也有人以機器學習（Machine Learning）或是深度學習（Deep Learning）稱之。

而人口數量或文化優勢所造成的海量資料，我認為是能否加入這場AI大戰的先決條件，從這個角度看，有人認為：21世紀將會是美中兩強爭霸的世紀，就不會令我感到意外了。若以人口數量來看，台灣的確沒有在AI領域獨立自主的本錢；而以文化來看，台灣語言與中國相近，價值觀卻與美國相近，如何選邊站也的確煞費思量。

就GDP及人均消費能力等總體經濟的面向來說：中國以14億人口生產出美國以3.3億人口所產出的六成，是以中國的人均收入為台灣的1/2及美國的1/6，如果以未來的市場考量，台灣沒有選擇加入中國陣營的理由。

另中國藉由網路長城，扶植本土網路企業，雖然是本於對共產黨政權維持的初衷，然而也陰錯陽差地同時保有了其AI產業發展的命脈。

然而，細究美中網路平台的全球影響力：Facebook（FB.US）在全球有24億的使用人口，佔全世界網路使用人口的60%，對比旗下有微信這個全方位社交平台的騰訊（700.HK），為其9.4億使用人口的2.5倍。以所屬平台影響力而言，台灣也實在不該跟中國站在一起。

人工智能的競爭要素

影響高速運算能力（High Performance Computing, HPC）的元素，除了晶片設計的能力，便是決定能在固定面積內，放入多少電晶體的晶片製程，都會直接影響效能，如台積電的3nm（奈米）晶片產品的每平方公釐將達2.5億個，是7nm製程產品的近三倍。

而越高效能的晶片，在同樣時間內能運算的資訊量將越多，找到最近似完美解答所花費的時間就越短。也因此美中皆有確保將最先進晶片製程握在手中的必要，這也便是我們多次提到的，半導體產業將區分成美中兩大陣營對決的理由。

而在海量資料的層次，則取決於國家或是電子商務及媒體平台，其對於人民或是使用者資訊掌握的數量及質量。我們可以借用統計學的最基礎概念來解釋，越大樣本的母體，其調查出來的結果將越精準。是以資料數量與質量，也直接地決定了解決方案的含金量。

而這些海量資料如何存放及保護，使其不被竊取及破壞，則關係到在資安議題上，各自的伺服器產業鍊是否能受兩大陣營信賴的問題。從伺服器晶片、主機板、記憶體到伺服器的整機組裝，甚至到防毒軟體，都是我們可以探究的項目。

在解決方案的層次上，則將體現在物聯網（IOT）、自動駕駛（ADAS）、雲運算（CC）等領域，而我認為，影響這些領域的競爭結果，則是以5G所代表的網路速度為關鍵。由於這些運用，都需要在相對短的時間內，傳遞較以往龐大的資訊含量，網路速度將決定性地影響使用者的體驗，而這也是美國封殺華為的理由。

對夾在中美兩強之中的台灣廠商來說，同時是機會，也是挑戰。（湯森路透）

台灣擁有了哪些資源

以高速運算的層次來說，台灣具有從晶片設計、晶圓代工到封裝測試完整的產業鍊。唯晶片設計及封裝測試的代表性廠商聯發科（2454.TW）及日月光投控（3711.TW）雖算得上處於全球領先位置，卻不如晶圓代工的台積電（2330.TW）具有全球過半市佔的寡占地位，我認為將高速運算議題的關注放在台積電身上即可。

在海量資料的層次，由於台灣人口處於千萬量級，且未產生國際級的電商及媒體平台，則我認為這個議題就會被轉化成：該選擇加入以Facebook及Amazon（AMZN.US）⋯等美系平台，或是加入以阿里巴巴（BABA.US）、騰訊及美團（03690.HK）的中系平台。惟以總體經濟實力及所屬平台影響力來分析，我認為以加入美國陣營為宜。

不過在中國的網路平台中，很值得注意的是：6/16在港股一度漲過8%，市值直接突破一萬億港元，搶佔港股第九大市值而獲得很高關注的美團點評，此一旗下具有餐飲、酒店、旅遊等生活服務網路平台。

雖然Q1整體營收規模遭遇逆風，然而其餐飲客單價（ASP）卻逆勢成長了14.4%、交易用戶數成長8.9%、活躍商家數目也同比增加5%，都反映其產業競爭力的提升，可以說是在中國武漢肺炎疫情中崛起的新星。是故其能與美股創新高的FAANG（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google這五大主掌未來的網路科技股，台灣俗稱尖牙股）相互輝映。

而台灣在資料保存的層次上，也有不錯的利基。由於預期美中將會對彼此互相制裁，以及對於自身資訊安全的考量，兩個陣營各自「去中化」以及「去美化」需求將蓬勃發展。對夾在其中的台灣廠商來說，同時是機會，也是挑戰。

舉例言之，聯發科將滿足Google（GOOGL.US）資料中心的ASIC（特殊應用晶片）設計需求，而廣達（2382.TW）及緯穎（6669.TW）則分別拿下歐美電信商及Facebook（FB.US）與Microsoft（MSFT.US）的資料中心伺服器ODM（委託設計製造）訂單；在中國需求方面，信驊（5274.TW）則是受惠於華為被制裁的浪潮信息（000977.SZ）的唯一BMC（遠端伺服器晶片）供應商。

最後在終端應用層次，台灣許多廠商也是物聯網及汽車電子零組件的供應商，比如蘋果（AAPL.US）的智慧音箱HomePod是由英業達（2356.TW）組裝；幾年前的汽車電子股王同致（3552.TW）也生產了ADAS設備中的CMOS攝像頭。

但討論到終端應用，我認為還是以5G設備為關鍵，台灣的資通訊廠商，如同生產路由交換器（Switch）的智邦（2345.TW），也有很強的國際競爭力。

然而在AI軟體應用及終端解決方案的面相上，由於語言及文化的隔閡，加上台灣本身不具有海量資料的儲備，我認為打國際賽的挑戰仍然艱鉅。

台灣民間及政府接下來該做什麼事

總體來說，在這種「天下大亂，形勢大好」的處境之下，已成功將資產從中國撤出而將實力保存的台商，就能憑一直以來的資本、技術及市場積累，找到屬於自己的位置。

在三到五年的短期內，中國將苦於晶片自給率僅30%的缺「芯」難題，如何把握這個機會財來壯大自己，且及早認知將來的贏家陣營來預先佈局，都在在考驗全體國人的智慧。而盤點過台灣在未來的AI大環境的優勢跟劣勢後，我也認為台灣政府該扮演更積極性的角色。

如同我們討論過的，台灣在未來的AI產業中，扮演了提供HPC晶片、資料儲存及資通訊設備等「基礎建設」元素的關鍵角色。但由於大數據累積的不足，我們沒有讓終端解決方案及AI應用發展的沃土。

這種處境，該由台灣政府與美方交涉，並仿效美國國務院要求世界500強加大對台投資的歷史先例，加強FAANG等美方強勢網路平台所擁有的海量資料，對無中資背景之台灣民間廠商的分享。如此，台灣才有可能在AI產業的基礎建設投資期過後，繼續保有下一個世代的國際產業競爭力及地緣政治影響力。

※作者為前美系外資投信研究背景，涉略台股、陸股及多重資產等領域，現職為金融科技新創副投資長，並管理「若伊時評」粉絲專頁，以投研的角度跟大家分享對於時事的想法。作者及所屬之公司在撰文當下，並未持有本文所提及公司之股權及衍生性金融商品，並無利益衝突疑慮。唯本文不代表任何投資建議，讀者請勿單純以本文為依據，請多方涉略後審慎地進行投資決策。