有鑑於年輕世代新進員工，在到職後不久就掛冠求去，造成人力斷層以及經營者困擾的情形逐漸成為普遍現象，日本企業正試圖運用人工智慧（AI）技術協助，透過員工包括到職、離職以及基本資料的統計與分析，對新進人員的動向進行預測，藉此改善營運面臨的困境。

「日本放送協會」（NHK）報導，日本企業傳統上會在4月舉辦入職儀式，迎接新的營業年度以及新進員工，但最近初到職人員在短期內離職的情況愈來愈普遍，使得企業經營面臨難題，對此，東京都市大學（Tokyo City University）教授白鳥成彥與新創公司合作，利用AI技術開發出人力資源分析工具，試圖對員工決定去留的趨勢以及可能性進行預測，並且藉此適時向員工提供適當的協助，提升新進人員留任的意願與時間。

報導指出，該款工具是基於一項大學院校基於學生在校表現進行分析，進而利用AI預測學生是否有可能遭到退學，以利系所及早提供補救措施的研究所發展而成，利用公司所有在職、已離職員工的出缺勤紀錄、基本資料，與個人特質等，找出各企業可能促使員工離職，或吸引員工留任的原因。

除了能針對個別企業分析員工決定去留的模式，該工具也能夠預測個別員工提出離職的可能性，使企業能夠對症下藥，提出協助或改善方案，達成留住人才的目標。

白鳥成彥表示，由於AI並不抱持任何主觀看法，能以客觀角度分析人事問題，往往較能找出員工對於上司或職務不滿意之處，他也強調雖然AI能夠找出風險的存在，但只有人類才能辨別表層資訊所代表的危機，以及各種現象的真正成因，並且動用資源解決問題。